Como asistente de desarrollo para profesionales de tecnología, la IA Generativa ha demostrado una gran capacidad. En este texto, vamos a tratar su papel en esta modalidad, además de los desafíos y las soluciones.
Para empezar, y antes que nada, es importante entender que la IA no es algo nuevo. De hecho, ha existido durante mucho tiempo.
Sin embargo, solo en los últimos años hemos alcanzado el poder de procesamiento suficiente para usar un tipo diferente de IA, llamada IA Generativa.
¿Qué es IA Generativa?
En resumen, la diferencia entre la IA tradicional y la IA Generativa es clara. Mientras que la IA tradicional se enfoca en enfoques específicos, la generativa destaca por generar contenido original a partir de un compendio de información existente.
Esta información se alimenta previamente en la base de conocimientos original. Además, se puede obtener a través de algoritmos con motores que buscan datos emergentes en tiempo real.
Al llevar estas funcionalidades al desarrollo de software, obtenemos un poderoso agregador de información. Esto brinda al desarrollador respuestas ágiles y acertadas.
La evolución del desarrollo con IA Generativa
Esta IA generativa ha evolucionado rápidamente. Su gran diferencial es la capacidad de comprender el contexto y crear una continuidad, estableciendo una conversación con el desarrollador.
Sin embargo, para que la IA mantenga el contexto y la continuidad, es necesario establecer parámetros. Esto ayuda a reducir el alcance del contenido a tratar. Este punto es clave para lograr un resultado más efectivo.
Por ejemplo, podemos mencionar el lenguaje de programación que la IA debe usar para generar código. Además, dentro de ese lenguaje, qué paquetes y bibliotecas deberían ser utilizados.
Esta parametrización hará una gran diferencia en el resultado de las solicitudes del desarrollador.
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Beneficios de IA Generativa para profesionales de tecnología
Para los desarrolladores que antes consultaban entre ellos, independientemente de su nivel de experiencia, o realizaban búsquedas extensas en motores de búsqueda y herramientas de código, esta dinámica ha cambiado.
La IA ahora brinda al desarrollador un asistente con alta disponibilidad para intercambiar ideas, explicar conceptos, analizar y generar código.
Sin embargo, esto no significa que el desarrollador solo copiará y pegará código. Aún necesita un amplio conocimiento de programación. Pero, con la IA Generativa trabajando en conjunto, evitará mucho código repetitivo y reducirá la escritura, gracias a las sugerencias de código de la IA.
Así, tendremos un aumento en la eficiencia, menos errores y una mayor productividad.
Casos de uso por profesionales en ília
En uno de los proyectos que desarrollamos en ília, utilizamos varias herramientas de IA generativa, como por ejemplo: GitHub CoPilot, que completa el código que estamos escribiendo, CoPilot Chat, para establecer una conversación, y también asistentes adicionales como Chat GPT de OpenAI y Bard de Google, que ahora se ha renombrado como Gemini.
Cuando la IA sugiere código, entra en juego el criterio del desarrollador para decidir si ese código es repetitivo o no.
En ese momento, se da un proceso de toma de decisiones: aceptar la sugerencia o reconocer que la lógica del alcance requiere un nuevo razonamiento, no agregado aún por el motor de sugerencias, y optar por construir un código totalmente nuevo.
Otro aspecto relevante es que, durante la construcción del código, algo que el desarrollador no estaba considerando puede ser sugerido por la IA. A veces, esa solución resulta ser la más adecuada para el contexto.
Un buen ejemplo para ilustrar esto es la facilidad de aplicar expresiones regulares cuando necesitamos crear un código para aplicar una máscara de CPF, CNPJ o CEP.
Esto evita que el desarrollador tenga que recurrir a herramientas antes comunes, como Stack Overflow o el propio Google.
El uso de estas herramientas en nuestros proyectos optimizó las entregas, aumentó la cobertura de pruebas unitarias y consolidó aún más el conocimiento de los desarrolladores.
También utilizamos IA Generativa en nuestros proyectos con Salesforce. Lee también: Comprende ahora cómo Salesforce Einstein transforma proyectos con Inteligencia Artificial.
Desafíos y Soluciones
Podemos destacar que el gran desafío para el desarrollador es entender cómo parametrizar la IA para reducir el alcance de las respuestas y lograr un resultado más preciso, manteniendo el contexto y la continuidad conversacional.
Esto significa que a medida que el desarrollador parametriza la IA definiendo sus preferencias de herramientas, paquetes y estándares que utiliza en su día a día, todas las sugerencias de código utilizarán estos parámetros en detrimento de otras posibilidades.
Esto proporciona una mayor objetividad en el proceso de generación de código, evitando así el desperdicio de interacción con la herramienta de IA que se está utilizando.
El Futuro de IA Gen en el Desarrollo
Con la constante evolución de estas herramientas, que a menudo ya están integradas en el entorno de desarrollo, el desarrollador comienza a tener un asistente digital que lo ayudará en la tarea de construir aplicaciones cada vez más complejas y llenas de recursos.
Esta práctica ha demostrado que puede aumentar el nivel de calidad y también ofrecer más accesibilidad que se puede priorizar de manera más óptima.
En tecnología, siempre enfrentamos cambios de paradigma, lo que antes era convencional y correcto deja de serlo y el desarrollador debe adaptarse constantemente a las nuevas dinámicas.
En el presente y aún más en el futuro, este profesional escribirá menos código repetitivo, pero deberá aumentar sus habilidades técnicas y comportamentales, ya que automáticamente se elevará a un nivel de liderazgo participativo en los proyectos en los que participa.
Personalmente, veo con buenos ojos estos cambios y creo que en un futuro más lejano, la IA Generativa nos traerá muchos beneficios, revolucionará nuestro mundo y cómo interactuamos con el conocimiento, abriendo aún más las posibilidades existentes en el mercado laboral.
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Por Vinícius Cruvinel – Desarrollador Flutter en ília