CASE DE SUCESSO

Plataforma de
agentes de IA
para análise de conversas e suporte
no setor automotivo

Desenvolvemos uma plataforma multi-agente na Azure AI para uma montadora coreana, automatizando a transcrição e análise de 500 áudios diários de contact centers. A solução gerou insights de sentimento e qualidade com custos menores que plataformas tradicionais.

Azure OpenAI

Multimodal AI

GenAI

Resultados

áudios de atendimentos processados diariamente com transcrição de alta precisão

Redução de custos operacionais e de licenciamento em relação a plataformas tradicionais

Geração contínua de insights sobre qualidade, conformidade e sentimento do cliente

Processamento com feedback em tempo real para acompanhamento das análises

Overview

Uma montadora coreana enfrentava um gargalo em sua operação ao lidar com alto volume diário de interações em áudio vindo de concessionárias e contact centers. Com análise manual e inconsistente, a organização tinha baixa cobertura analítica e dificuldades para monitorar a qualidade do atendimento, a conformidade das conversas e o sentimento dos clientes, impedindo o uso estratégico desses dados.

Os desafios

Análise manual, limitada e inconsistente de um grande volume diário de interações em áudio.

Baixa visibilidade sobre a qualidade do atendimento e a conformidade operacional.

Dificuldade para extrair a análise de sentimento dos clientes e convertê-la em decisões.

Altos custos associados ao uso de plataformas corporativas tradicionais de mercado.

Jornada
e soluções

Desenvolvemos uma plataforma em arquitetura multi-agente utilizando LangChain, LangGraph e Azure AI. O fluxo sequencial transcreve áudios com alta precisão via Whisper/FFmpeg, separa interlocutores e analisa tom emocional e sentimento. A solução gera resumos executivos automatizados e oferece acompanhamento das etapas em tempo real via Server-Sent Events (SSE) em uma estrutura enterprise escalável.

O que entregamos?

Arquitetura multi-agente especializada criada com LangChain, LangGraph e Azure AI.

Módulo de transcrição de áudio em texto de alta precisão com Whisper e FFmpeg.

Motor de análise inteligente de conversação com diarização, tom e sentimento.

Arquitetura enterprise com suporte a múltiplos formatos e notificações em tempo real.

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