Por Vinícius Cruvinel — Desenvolvedor Flutter na ília

Como assistente de desenvolvimento para profissionais de tecnologia, a GenIA demonstrou uma grande capacidade, nesse texto, abordaremos seu papel nessa modalidade, seus desafios e soluções. 

Antes de tudo, para demonstrar a importância da IA atualmente é importante entendermos que ela não é uma novidade.

O fato é que a IA já existe a bastante tempo, mas somente a alguns anos conseguimos o poder de processamento suficiente para alcançarmos a capacidade de utilizar um tipo de IA diferente, a chamada IA Generativa.

O que é a GenIA? 

Em resumo, a diferença entre a IA tradicional e a IA Generativa é que a IA tradicional é mais focada em abordagens específicas, e a generativa é caracterizada por gerar conteúdos originais a partir de um compêndio de informações já existentes.

Essas informações são alimentadas previamente na base de conhecimento original ou por algoritmos com motores capazes de buscar informações que estão surgindo em tempo real.

Quando trazemos essas funcionalidades para o contexto de desenvolvimento de software, temos um poderoso agregador de informações que traz ao desenvolvedor respostas incrivelmente ágeis e assertivas. 

A Evolução do Desenvolvimento com a GenIA 

Essa IA generativa tem evoluído rapidamente e seu grande diferencial é a possibilidade de entender o contexto e criar uma continuidade estabelecendo uma conversa com o desenvolvedor.

Mas, para a IA conseguir manter o contexto e a continuidade da conversa, temos que estabelecer parâmetros para diminuir o escopo do conteúdo que será abordado. Esse é ponto primordial para um resultado mais efetivo.

Como exemplo podemos colocar a linguagem de programação que a IA deverá utilizar para gerar código, e dentro dessa linguagem quais os pacotes e bibliotecas dessa linguagem que ela deve utilizar.

Essa parametrização fará toda a diferença no resultado das solicitações feitas pelo desenvolvedor.

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Benefícios da GenIA para Profissionais de Tecnologia

Para os desenvolvedores que antes consultavam uns aos outros, de níveis de senioridade diferentes ou faziam pesquisas extensas e demoradas em motores de buscas e ferramentas voltadas para código.

Essa dinâmica da IA traz para o desenvolvedor um assistente com alta disponibilidade para troca de ideias, explanação de conceitos, análise e geração de código.

Isso não significa que o desenvolvedor irá copiar e colar código, pois ainda necessitará de um vasto conhecimento de programação, mas, com a GenIA trabalhando em conjunto, evitará muito código repetitivo e menos digitação devido aos recursos de sugestão de código da IA.

Teremos, então, um aumento na eficiência, menos erros e maior produtividade.

Casos de uso da GenIA por profissionais na ília

Em um dos projetos que desenvolvemos na ília, utilizamos diversas ferramentas de IA generativa, algumas como exemplo: o GitHub Copilot, que completa o código que estamos digitando, o CoPilot Chat, para estabelecermos uma conversa e também assistentes adicionais avulsos como o Chat GPT da OpenAI e o Bard do Google, que agora foi renomeado para Gemini.

No momento que o código é sugerido pela IA é que entra o senso crítico do desenvolvedor que irá definir se aquele código é algo repetitivo ou não.

Ocorre neste instante um processo decisório por aceitar a sugestão ou se a lógica daquele escopo exige um novo raciocínio ainda não agregado pelo motor de sugestões e na opção pela construção de um código totalmente novo.

Outro ponto que podemos destacar é que no momento da construção do código algo que não estava sendo considerado pelo desenvolvedor pode acabar sendo sugerido pela IA e a solução apresentada acaba sendo a mais adequada naquele contexto.

Para deixar mais claro ainda, um bom exemplo que podemos citar é a facilidade que temos de aplicar expressões regulares no momento em que precisarmos criar um código para aplicar uma máscara de CPF, CNPJ ou CEP.

Evitando assim que o desenvolvedor precise pesquisar em ferramentas que antes eram comumente utilizadas como Stack Overflow ou o próprio buscador Google.

Essa experiência de uso dessas ferramentas em nossos projetos otimizou as entregas, aumentou a cobertura de testes de unidade e solidificou ainda mais o conhecimento dos desenvolvedores.

Utilizamos também a GenIA em nossos projetos com Salesforce, leia também: Entenda agora como o Salesforce Einstein transforma projetos com Inteligência Artificial

Desafios e Soluções

Podemos destacar que o grande desafio para o desenvolvedor é entender como parametrizar a IA para diminuir o escopo das respostas e conseguir um resultado mais preciso mantendo o contexto e continuidade conversacional.

Isso quer dizer que à medida que o desenvolvedor parametriza a IA definindo suas preferências de ferramentas, pacotes e padrões que ele utiliza no dia a dia, todas as sugestões de código irão utilizar esses parâmetros em detrimento de outras possibilidades.

Isso traz maior objetividade no processo de geração de código, evitando assim desperdício de interação com a ferramenta de IA que está sendo utilizada.

O Futuro da GenIA no Desenvolvimento

Com a constante evolução dessas ferramentas, que muitas vezes já estão integradas ao ambiente de desenvolvimento, o desenvolvedor passa a ter um assistente digital que estará auxiliando na tarefa de construir aplicações cada vez mais complexas e repletas de recursos.

Essa prática mostrou que pode aumentar o nível de qualidade e também oferecer mais acessibilidade que poderá ser priorizada de uma forma mais otimizada.

Na tecnologia, sempre enfrentamos mudanças de paradigma, o que era convencional e certo, deixa de ser e o desenvolvedor deve se adequar constantemente nas novas dinâmicas.

No presente e ainda mais no futuro, esse profissional digitará menos e fará menos código repetitivo, mas deverá aumentar suas capacidades técnicas e comportamentais, pois será automaticamente alçado a um patamar de liderança participativa nos projetos em que irá atuar. 

Pessoalmente, vejo com bons olhos essas mudanças e acredito que em um futuro mais além a IA Generativa irá nos trazer muitos benefícios, irá revolucionar o nosso mundo e como interagimos com o conhecimento, abrindo ainda mais as possibilidades existentes no mercado de trabalho.

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