Por Vinícius Cruvinel – Desarrollador Flutter en ília

Como asistente de desarrollo para profesionales de tecnología, GenIA ha demostrado una gran capacidad. En este texto, abordaremos su papel en esta modalidad, sus desafíos y soluciones.

Antes que nada, para demostrar la importancia de la IA actualmente, es importante entender que no es algo nuevo.

El hecho es que la IA ha existido durante mucho tiempo, pero solo hace unos años hemos logrado el poder de procesamiento suficiente para alcanzar la capacidad de utilizar un tipo diferente de IA, llamada IA Generativa.

¿Qué es GenIA?

En resumen, la diferencia entre la IA tradicional y la IA Generativa es que la IA tradicional se enfoca más en enfoques específicos, mientras que la generativa se caracteriza por generar contenido original a partir de un compendio de información ya existente. 

Esta información se alimenta previamente en la base de conocimientos original o a través de algoritmos con motores capaces de buscar información que está surgiendo en tiempo real.

Cuando traemos estas funcionalidades al contexto de desarrollo de software, tenemos un poderoso agregador de información que brinda al desarrollador respuestas increíblemente ágiles y acertadas.

La evolución del desarrollo con GenIA

Esta IA generativa ha evolucionado rápidamente y su gran diferencial es la posibilidad de comprender el contexto y crear una continuidad estableciendo una conversación con el desarrollador.

Pero, para que la IA pueda mantener el contexto y la continuidad de la conversación, tenemos que establecer parámetros para disminuir el alcance del contenido que se abordará. Este es un punto primordial para obtener un resultado más efectivo.

Como ejemplo, podemos mencionar el lenguaje de programación que la IA deberá utilizar para generar código, y dentro de ese lenguaje, qué paquetes y bibliotecas de ese lenguaje debería utilizar.

Esta parametrización marcará una gran diferencia en el resultado de las solicitudes realizadas por el desarrollador.

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Beneficios de GenIA para profesionales de tecnología

Para los desarrolladores que antes consultaban entre ellos, de diferentes niveles de antigüedad, o realizaban búsquedas extensas y demoradas en motores de búsqueda y herramientas de código.

Esta dinámica de la IA brinda al desarrollador un asistente con alta disponibilidad para el intercambio de ideas, explicación de conceptos, análisis y generación de código.

Esto no significa que el desarrollador copiará y pegará código, ya que todavía necesitará un amplio conocimiento de programación, pero, con GenIA trabajando en conjunto, evitará mucho código repetitivo y menos escritura debido a las sugerencias de código de la IA.

Así, tendremos un aumento en la eficiencia, menos errores y una mayor productividad.

Casos de uso de GenIA por profesionales en ília

En uno de los proyectos que desarrollamos en Ília, utilizamos varias herramientas de IA generativa, como por ejemplo: GitHub CoPilot, que completa el código que estamos escribiendo, CoPilot Chat, para establecer una conversación, y también asistentes adicionales como Chat GPT de OpenAI y Bard de Google, que ahora se ha renombrado como Gemini.

En el momento en que la IA sugiere el código, entra en juego el criterio del desarrollador que decidirá si ese código es repetitivo o no. 

Ocurre en este momento un proceso de toma de decisiones para aceptar la sugerencia o si la lógica de ese alcance requiere un nuevo razonamiento aún no agregado por el motor de sugerencias y la opción por construir un código totalmente nuevo.

Otro punto que podemos destacar es que en el momento de la construcción del código, algo que el desarrollador no estaba considerando puede terminar siendo sugerido por la IA y la solución presentada resulta ser la más adecuada en ese contexto.

Para dejarlo aún más claro, un buen ejemplo que podemos mencionar es la facilidad que tenemos para aplicar expresiones regulares en el momento en que necesitamos crear un código para aplicar una máscara de CPF, CNPJ o CEP. 

Esto evita que el desarrollador tenga que buscar en herramientas que antes se utilizaban comúnmente como Stack Overflow o el propio motor de búsqueda Google.

Esta experiencia de uso de estas herramientas en nuestros proyectos optimizó las entregas, aumentó la cobertura de pruebas unitarias y consolidó aún más el conocimiento de los desarrolladores.

También utilizamos GenIA en nuestros proyectos con Salesforce, lee también: Comprende ahora cómo Salesforce Einstein transforma proyectos con Inteligencia Artificial

Desafíos y Soluciones

Podemos destacar que el gran desafío para el desarrollador es entender cómo parametrizar la IA para reducir el alcance de las respuestas y lograr un resultado más preciso manteniendo el contexto y la continuidad conversacional.

Esto significa que a medida que el desarrollador parametriza la IA definiendo sus preferencias de herramientas, paquetes y estándares que utiliza en su día a día, todas las sugerencias de código utilizarán estos parámetros en detrimento de otras posibilidades.

Esto proporciona una mayor objetividad en el proceso de generación de código, evitando así el desperdicio de interacción con la herramienta de IA que se está utilizando.

El Futuro de GenIA en el Desarrollo

Con la constante evolución de estas herramientas, que a menudo ya están integradas en el entorno de desarrollo, el desarrollador comienza a tener un asistente digital que lo ayudará en la tarea de construir aplicaciones cada vez más complejas y llenas de recursos. 

Esta práctica ha demostrado que puede aumentar el nivel de calidad y también ofrecer más accesibilidad que se puede priorizar de manera más óptima.

En tecnología, siempre enfrentamos cambios de paradigma, lo que antes era convencional y correcto deja de serlo y el desarrollador debe adaptarse constantemente a las nuevas dinámicas. 

En el presente y aún más en el futuro, este profesional escribirá menos código repetitivo, pero deberá aumentar sus habilidades técnicas y comportamentales, ya que automáticamente se elevará a un nivel de liderazgo participativo en los proyectos en los que participa.

Personalmente, veo con buenos ojos estos cambios y creo que en un futuro más lejano, la IA Generativa nos traerá muchos beneficios, revolucionará nuestro mundo y cómo interactuamos con el conocimiento, abriendo aún más las posibilidades existentes en el mercado laboral.

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