Título
Agentforce
Marketing Cloud
Data Cloud

Salesforce

Overview

Uma das principais plataformas de financiamento estudantil privado do país atua viabilizando o acesso ao ensino superior por meio de soluções de crédito educacional. Com um modelo digital e orientado a escala, a operação sustenta um alto volume de interações ao longo da jornada de decisão dos estudantes.

Os desafios

Apesar do alto volume de simulações realizadas por estudantes interessados, uma parcela significativa não avançava para a contratação, especialmente em cursos de maior valor.

A retomada desses leads era realizada de forma manual, o que gerava gargalos operacionais, baixa velocidade de resposta e perda de oportunidades com alto potencial de receita. Em um contexto de decisões sensíveis e tickets elevados, o tempo e a qualidade da abordagem eram fatores decisivos para a conversão.

Além disso, a ausência de um fluxo inteligente de priorização dificultava a atuação do time comercial, que precisava lidar com grandes volumes sem visibilidade clara sobre quais leads tinham maior probabilidade de fechamento.

Veja qual foi o Impacto

  • Aumento na conversão de cursos de high ticket

  • 90 dias para evolução do modelo manual para um modelo inteligente de conversão ativa

 

  • Redução significativa
    no esforço manual de prospecção

  • Maior eficiência operacional com priorização inteligente de leads

Jornada e Soluções

Para transformar esse cenário, estruturamos um modelo de conversão ativa baseado em inteligência artificial, integrando dados, automação e atendimento inteligente ao longo de toda a jornada.

Com o uso do Data Cloud, passamos a identificar em tempo real os abandonos nas simulações, permitindo uma ativação imediata e contextualizada dos leads. A partir disso, o Marketing Cloud iniciava o contato de forma automatizada, garantindo agilidade e consistência na abordagem.

O Agentforce assumia a condução da conversa, atuando de forma inteligente no tratamento de objeções, qualificação dos leads e evolução da jornada de decisão. Com respostas rápidas e personalizadas, o modelo elevou o nível de interação, superando limitações do atendimento tradicional.

Integrado ao Sales Cloud, o fluxo direcionava ao time comercial apenas os leads com maior potencial de conversão, reduzindo esforços desnecessários e aumentando a eficiência da operação. Essa orquestração entre canais, dados e IA permitiu criar uma jornada mais fluida, escalável e orientada a resultados.

Resultado

A implementação do modelo inteligente de conversão trouxe ganhos expressivos em eficiência operacional e performance comercial.

A automação da retomada de leads eliminou gargalos manuais e aumentou significativamente a velocidade de resposta, fator crítico em jornadas de alto valor. Com a qualificação automatizada e priorização inteligente, o time comercial passou a atuar de forma mais estratégica, focando em oportunidades com maior probabilidade de fechamento.

Além disso, o uso de IA na condução das interações elevou a qualidade do relacionamento com os estudantes, tornando as abordagens mais relevantes, personalizadas e assertivas, o que impactou diretamente os resultados de conversão.

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