CASE DE SUCESSO

Comandos
veiculares por
voz com SLM
e Edge AI sem
custo de nuvem

Implementamos Small Language Models (SLMs) no dispositivo móvel para uma grande montadora alemã. O processamento 100% no hardware do usuário via Apple Foundation Model eliminou custos de nuvem, garantiu conformidade com a GDPR e reduziu drasticamente a latência.

Edge AI
GenAI
SLM

Resultados

Custo operacional zero por requisição com eliminação de infraestrutura em nuvem

Latência mínima com resposta imediata na execução de comandos veiculares

Conformidade regulatória total com Privacy by Design conforme as regras da GDPR

Mitigação completa de riscos de vazamento ao eliminar tráfego de dados sensíveis

Overview

O aplicativo móvel de uma grande montadora alemã utilizava uma arquitetura de IA em nuvem dependente de servidores globais. O modelo gerava altos custos de infraestrutura, desacordos de alocação orçamentária entre áreas, latência perceptível nos comandos do veículo e rígidos desafios de conformidade com as leis europeias de privacidade de dados (GDPR).

Os desafios

Custos crescentes de infraestrutura de nuvem com processamento por requisição.
Latência na execução de comandos veiculares devido ao tráfego em servidores remotos.
Exigências rigorosas de conformidade com a GDPR e proteção de dados sensíveis dos clientes.

Jornada
e soluções

Migramos o chat inteligente para o ambiente móvel por meio de Small Language Models (SLMs) integrados ao Apple Foundation Model. O processamento de intenções e a tokenização passam a ocorrer 100% no hardware do usuário (iPhone, Mac e iPad). A solução interpreta comandos de voz ou texto e dispara ações imediatas de telemetria diretamente ao automóvel, eliminando o tráfego por servidores externos.

O que entregamos?

Migração da arquitetura de IA para o ambiente Edge AI no dispositivo móvel do usuário.
Integração de Small Language Models (SLMs) ao Apple Foundation Model.
Processamento local de linguagem natural para ações de telemetria veicular.
Arquitetura com abordagem Privacy by Design em conformidade rigorosa com a GDPR.

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