CASE DE SUCESSO

Data Cloud:
Eficiência de
dados para jornadas omnichannel e
redução de custos

Otimizamos a arquitetura no Salesforce Data Cloud para uma grande plataforma de fidelidade. A reestruturação de 400 segmentações e a automação no Marketing Cloud reduziram o consumo de dados em mais de 80%, garantindo escala e governança omnichannel.

Salesforce
CDP
Governança de dados

Resultados

para 422 milhões: redução no consumo de créditos de Data Services
- 0 bi
no consumo de Calculated Insights
- 0
segmentações reestruturadas para um modelo de alta performance
0
do esforço manual na gestão de grupos de controle
- 0 %

Overview

Uma das principais plataformas de programas de fidelidade e recompensas do Brasil sustentava estratégias omnichannel para uma base massiva de clientes. Com a alta complexidade das ativações via Salesforce CDP (Data Cloud), a empresa precisava evoluir a arquitetura de dados para garantir sustentabilidade, ganho de eficiência operacional e controle de custos em larga escala.

Os desafios

Alto volume de dados e centenas de segmentações complexas elevando os custos de processamento.
Gestão manual de grupos de controle em réguas de comunicação (SMS, Push e E-mail).
Necessidade de otimizar o consumo de recursos na plataforma Salesforce CDP/Data Cloud.
Ausência de padronização e governança centralizada para a criação e ativação de audiências.

Jornada
e soluções

Reestruturamos a arquitetura de dados no Data Cloud e reorganizamos 400 segmentações para otimizar o consumo da plataforma. Criamos um Comitê de Excelência (CoE) para estabelecer diretrizes e governança de dados. No Marketing Cloud, implementamos automações e scripts customizados para gerenciar grupos de controle sem intervenção manual, garantindo eficiência e escala omnichannel.

O que entregamos?

Reestruturação e otimização de 400 segmentações complexas no Data Cloud.
Implementação do Comitê de Excelência (CoE) para governança e boas práticas de dados.
Automação nativa e scripts no Marketing Cloud para gestão de grupos de controle.
Otimização da arquitetura de dados para redução do consumo de Data Services e Calculated Insights.

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