A adoção de Inteligência Artificial começa muito antes da escolha de um modelo ou de uma nova ferramenta. Para que iniciativas de IA gerem resultados consistentes, é fundamental que as empresas contem com uma base de dados estruturada, integrada e governada.
Foi com esse objetivo que a ília e a Amazon Web Services (AWS) promoveram, em São Paulo, um encontro dedicado ao tema Data Foundation. O evento reuniu lideranças de empresas como TIM, Mercer, Bradesco, Brudden Equipamentos e Michelin para discutir os desafios de preparar a infraestrutura de dados necessária para iniciativas de analytics e Inteligência Artificial.
Ao longo do encontro, especialistas da ília e da AWS compartilharam experiências sobre como construir uma fundação de dados capaz de conectar informações distribuídas em diferentes sistemas, aumentar a confiabilidade dos dados e reduzir a complexidade das operações. A conversa também abordou estratégias para modernização de arquiteturas, organização de ativos de dados e adoção de serviços em nuvem.
Um dos principais pontos discutidos foi que projetos de IA dependem diretamente da qualidade dos dados disponíveis. Informações dispersas, duplicadas ou sem governança dificultam a geração de insights e limitam o potencial das novas soluções. Por isso, estruturar uma base sólida de dados deixou de ser apenas uma iniciativa de tecnologia e passou a fazer parte da estratégia de negócio das organizações.
O evento também apresentou como serviços da AWS podem apoiar a construção dessa fundação, oferecendo escalabilidade, segurança e flexibilidade para centralizar dados, integrar diferentes fontes de informação e acelerar a disponibilização desses dados para as áreas de negócio.
Ao reunir clientes, parceiros e especialistas, a ília e a AWS reforçaram a importância de investir em uma estratégia de dados consistente antes da implementação de iniciativas de IA. Uma Data Foundation bem estruturada não apenas simplifica a gestão das informações, como também cria as condições necessárias para que as empresas avancem com mais segurança em projetos de analytics, automação e inteligência artificial.