CASE DE SUCESSO

Manutenção
preditiva com
Machine Learning
gera ~4.6M de ROI
para líder global
em energia

Desenvolvemos modelos de Machine Learning para manutenção preditiva em ativos críticos de uma multinacional de energia, antecipando falhas operacionais, otimizando custos e gerando ~4.6M de ROI projetado.

Machine Learning
XGBoost
LightGBM

Resultados

em retorno projetado com manutenção preditiva
~ 0 M
de ganho em eficiência e acesso a indicadores estratégicos
0 %

Monitoramento diário de ativos críticos para antecipar falhas operacionais

Governança global com padronização de métricas e dados corporativos

Overview

Líder global em soluções energéticas enfrentava custos elevados decorrentes de manutenções corretivas emergenciais e paradas não programadas em equipamentos críticos. O cenário exigia transformar dados históricos operacionais em inteligência acionável para prever incidentes, aumentar a eficiência das equipes de campo e proteger a continuidade da operação.

Os desafios

Paradas não programadas: interrupções frequentes em equipamentos críticos comprometiam a eficiência da operação.
Custos com manutenção corretiva: gastos elevados gerados pela necessidade de reparos emergenciais e reativos.
Falta de previsibilidade: ausência de mecanismos analíticos preditivos para identificar tendências de falha antes da quebra.
Planejamento limitado: dificuldade das equipes técnicas em estruturar cronogramas preventivos com base em dados.

Jornada
e soluções

Para solucionar o problema de indisponibilidade e custos operacionais, estruturamos uma solução de manutenção preditiva orientada a dados. Desenvolvemos pipelines diários de treinamento, validação e inferência utilizando algoritmos supervisionados, processando o histórico técnico para antecipar anomalias e emitir alertas preventivos diretamente às equipes operacionais em dashboards analíticos.

O que entregamos?

Modelos preditivos: implementação de algoritmos XGBoost e LightGBM para detecção antecipada de anomalias em ativos críticos.
Pipeline automatizado: rotinas diárias de treinamento, validação e inferência contínua sobre dados históricos.
Dashboards analíticos: painéis para visualização de métricas, saúde dos ativos e suporte a decisões de manutenção.

Mais histórias de sucesso

Vinci Partners: jornada 100% digital no mercado de previdência e seguros

A ília conduziu o Product Discovery e o desenvolvimento end-to-end para a Vinci Partners, criando a Vinci Vida e Previdência. A solução eliminou processos em papel e lançou o app Mio e 3 portais, consolidando uma jornada de contratação 100% digital.

Rodobens: Migração do Pardot para Sales Cloud em 30 dias sem impacto operacional

Realizamos a migração estratégica do Pardot para o Salesforce Sales Cloud para a Rodobens em apenas 30 dias. A transição foi concluída sem interrupções na operação de televendas, garantindo continuidade dos negócios e otimização da plataforma CRM.

Marketing Cloud: Automação e inteligência de dados para campanhas digitais em escala

Estruturamos uma solução com Salesforce Marketing Cloud para uma gigante automotiva, integrando extração de dados e produção dinâmica. A automação reduziu o time-to-market de campanhas de semanas para 24h e trouxe visibilidade completa da jornada do cliente.

Plataforma de IA enterprise híbrida para autonomia analítica e onboarding

Estruturamos uma plataforma de IA enterprise na Azure com Agente de Onboarding para uma grande instituição bancária nos EUA. A solução reduziu em 90% os falsos positivos, acelerou a análise de dados para 30 segundos e reduziu o custo operacional para ~0,20 USD por caso.