CASE DE SUCESSOPlataforma de
Plataforma de
IA enterprise
híbrida para
autonomia analítica
e onboarding
Estruturamos uma plataforma de IA enterprise na Azure com Agente de Onboarding para uma grande instituição bancária nos EUA. A solução reduziu em 90% os falsos positivos, acelerou a análise de dados para 30 segundos e reduziu o custo operacional para ~0,20 USD por caso.
Azure OpenAI
AWS Bedrock
LiteLLM
Resultados
em falsos positivos na análise de onboarding
-
0
%
no tempo médio de análise
0
s
no custo operacional por análise (10x menor que o manual)
~0,
USD
Redução direta do CAC e fim do cruzamento manual de dados
Overview
Uma grande instituição bancária dos EUA enfrentava gargalos no onboarding e na conformidade, lidando com alta taxa de falsos positivos e lentidão na validação de dados. O atrito operacional consumia intensas horas técnicas, exigindo a evolução na eficiência do motor de conformidade sem alterar a arquitetura legada e mantendo a máxima segurança de dados.
Os desafios
Alta taxa de falsos positivos e lentidão no processo de onboarding e conformidade.
Elevado atrito operacional e alto consumo de horas técnicas para validação manual.
Necessidade de evoluir o motor atual mantendo a arquitetura legada intacta.
Rígidos requisitos de segurança e mitigação de riscos regulatórios em dados brutos
Jornada
e soluções
Construímos a primeira solução do Centro de Competência de IA do banco, implementando uma plataforma enterprise híbrida na Azure. Desenvolvemos um Agente de Onboarding agnóstico que cruza dados brutos com regras bancárias via RAG (Retrieval-Augmented Generation) e busca de APIs. A interface web com validação humana (Human-in-the-Loop) acelera análises complexas sem expor a infraestrutura interna.
O que entregamos?
Plataforma de IA Enterprise Híbrida estruturada na nuvem Microsoft Azure.
Agente de Onboarding agnóstico com arquitetura RAG e buscas automatizadas via API.
Interface web estruturada para validação analítica (Human-in-the-Loop).
Integração de LLMs (Azure OpenAI e AWS Bedrock) com isolamento total de dados.
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