CASE DE SUCESSO

Data Lake e
IA: Eficiência
operacional e preditividade para geração de energia

Centralizamos dados e aplicamos IA para uma multinacional de energia. Com Data Lake em arquitetura medalhão e modelos preditivos, a solução permitiu prever falhas em equipamentos, agilizar decisões e migrar de uma gestão reativa para preditiva.

Machine Learning
Data Lake
IA

Resultados

Consolidação de múltiplas fontes de dados dispersas em um Data Lake único

Dashboards otimizados para rápida visualização e tomada de decisão

Assistente de IA corporativo interno para consultas estratégicas seguras

Predição de manutenção de equipamentos com envio de alertas preventivos

Overview

Uma multinacional do setor de geração de energia opera no modelo Energy as a Service na América Latina, atendendo indústrias e cidades. Com operações distribuídas e dados fragmentados, a empresa precisava eliminar o retrabalho em análises, tomar decisões estratégicas mais rápidas e migrar de um modelo operacional reativo para uma abordagem preditiva e altamente eficiente.

Os desafios

Tomada de decisão prejudicada pela dispersão de dados em múltiplas fontes.
Tempo excessivo dedicado pela equipe à criação manual de dashboards.
Operação reativa, identificando falhas de equipamentos com atraso.
Falta de monitoramento unificado e alertas preditivos para agir antes de paradas.

Jornada
e soluções

A ília construiu um Data Lake em arquitetura medalhão com pipelines para normatizar e centralizar os dados. A camada de consumo integra dashboards no Power BI otimizados por IA. Desenvolvemos um assistente corporativo interno (RAG/OCR) para consultas rápidas de documentos estratégicos por área e implementamos modelos de Machine Learning para predição de falhas e manutenção preventiva.

O que entregamos?

Data Lake centralizado com arquitetura medalhão e pipelines de tratamento.
Dashboards de análise e visualização multi-cloud integrados ao Power BI.
Assistente corporativo de IA com segregação de acesso para consultas internas.
Modelos de Machine Learning para predição de manutenção com alertas em tempo real.

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