CASE DE SUCESSO

Manutenção
preditiva com
Machine Learning
gera ~4.6M de ROI
para líder global
em energia

Desenvolvemos modelos de Machine Learning para manutenção preditiva em ativos críticos de uma multinacional de energia, antecipando falhas operacionais, otimizando custos e gerando ~4.6M de ROI projetado.

Machine Learning
XGBoost
LightGBM

Resultados

em retorno projetado com manutenção preditiva
~ 0 M
de ganho em eficiência e acesso a indicadores estratégicos
0 %

Monitoramento diário de ativos críticos para antecipar falhas operacionais

Governança global com padronização de métricas e dados corporativos

Overview

Líder global em soluções energéticas enfrentava custos elevados decorrentes de manutenções corretivas emergenciais e paradas não programadas em equipamentos críticos. O cenário exigia transformar dados históricos operacionais em inteligência acionável para prever incidentes, aumentar a eficiência das equipes de campo e proteger a continuidade da operação.

Os desafios

Paradas não programadas: interrupções frequentes em equipamentos críticos comprometiam a eficiência da operação.
Custos com manutenção corretiva: gastos elevados gerados pela necessidade de reparos emergenciais e reativos.
Falta de previsibilidade: ausência de mecanismos analíticos preditivos para identificar tendências de falha antes da quebra.
Planejamento limitado: dificuldade das equipes técnicas em estruturar cronogramas preventivos com base em dados.

Jornada
e soluções

Para solucionar o problema de indisponibilidade e custos operacionais, estruturamos uma solução de manutenção preditiva orientada a dados. Desenvolvemos pipelines diários de treinamento, validação e inferência utilizando algoritmos supervisionados, processando o histórico técnico para antecipar anomalias e emitir alertas preventivos diretamente às equipes operacionais em dashboards analíticos.

O que entregamos?

Modelos preditivos: implementação de algoritmos XGBoost e LightGBM para detecção antecipada de anomalias em ativos críticos.
Pipeline automatizado: rotinas diárias de treinamento, validação e inferência contínua sobre dados históricos.
Dashboards analíticos: painéis para visualização de métricas, saúde dos ativos e suporte a decisões de manutenção.

Mais histórias de sucesso

Financial Services Cloud e CRM Analytics para gestão de portfólio em Wealth Management

Estruturamos um modelo de visualização de portfólios e assessoria em investimentos no Salesforce Financial Services Cloud. A solução centralizou dados de clientes, reduziu tempo de atendimento e transformou uma POC de 30 dias em um projeto de escala estratégica.

Brasilprev + Agentforce: Inteligência Generativa no Atendimento ao Cliente

Implementamos o Salesforce Agentforce para a Brasilprev, revolucionando o suporte a consultores com IA generativa. A solução reduziu o tempo de resposta para 5s com 80% de assertividade, gerando R$ 487k de ROI projetado em 12 meses em uma única aplicação.

Plataforma de IA enterprise híbrida para autonomia analítica e onboarding

Estruturamos uma plataforma de IA enterprise na Azure com Agente de Onboarding para uma grande instituição bancária nos EUA. A solução reduziu em 90% os falsos positivos, acelerou a análise de dados para 30 segundos e reduziu o custo operacional para ~0,20 USD por caso.

ALLOS: Sustentação, padronização e evolução de sites e aplicativos

A ília assumiu a sustentação e evolução de 28 sites e 18 apps da ALLOS. Ao eliminar códigos fragmentados e automatizar processos, trouxemos padronização, agilidade às áreas de negócio e maior eficiência operacional para a maior administradora de shoppings do país.